![](https://th.testingtreatments.org/wp-content/uploads/sites/6/2018/03/ebcpworkshop-150x150.png)
McMaster Evidence-Based Clinical Practice Workshop Resources – Therapy module
McMaster Evidence-Based Clinical Practice Workshop – Therapy module.
| 0 Comments![](https://th.testingtreatments.org/wp-content/uploads/sites/6/2018/03/ebcpworkshop-150x150.png)
McMaster Evidence-Based Clinical Practice Workshop Resources – Systematic review module
McMaster Evidence-Based Clinical Practice Workshop – Systematic review module.
| 0 Comments![](https://th.testingtreatments.org/wp-content/uploads/sites/6/2016/08/Tipsheet_featured-150x150.jpg)
Tipsheet for reporting on drugs, devices and medical technologies
Questions that will be familiar to reporters covering health and medicine.
| 0 Comments![](https://th.testingtreatments.org/wp-content/uploads/sites/6/2016/08/s4be_logo2-150x150.jpg)
Balancing Benefits and harms
A blog explaining what is meant by ‘benefits’ and ‘harms’ in the context of healthcare interventions, and the importance of balancing them.
| 0 Comments![](https://th.testingtreatments.org/wp-content/uploads/sites/6/2016/06/victor-montori-11733080-150x150.jpg)
Toma de Decisiones Compartidas
¿Por qué nosotros, los pacientes, debemos participar en la toma de decisiones médicas importantes?
| 0 Comments![ECRAN logo](https://th.testingtreatments.org/wp-content/uploads/sites/6/2013/09/ecran.jpg)
Introduction to clinical trials: lay-friendly video
This lay-friendly video introduction to clinical trials was created by the European Communication on Research Awareness Needs Project.
| 3 Comments![](https://th.testingtreatments.org/wp-content/uploads/sites/6/2015/10/sense-about-science-logo-150x150.jpg)
Evidence Based Medicine Matters: Examples of where EBM has benefitted patients
Booklet containing 15 examples submitted by Royal Colleges where Evidence-Based Medicine has benefited clinical practice.
| 0 Comments![Book cover](https://th.testingtreatments.org/wp-content/uploads/sites/6/2016/09/TT-Book-covera-150x150.jpg)
“มีนัยสำคัญทางสถิติ” หมายความว่าอย่างไร
“อันที่จริงการมีนัยสำคัญทางสถิติเป็นแนวคิดที่ยุ่งยาก มันบอกเราได้ว่าความแตกต่างเกิดจากความบังเอิญหรือไม่ เช่น ระหว่างยาจริงกับยาหลอก หรือระหว่างอายุคาดเฉลยของคน 2 กลุ่ม…โดยแปล ว่าความแตกต่างเท่าที่สังเกตพบไม่น่าจะเกิดเพียงเพราะบังเอิญ นักสถิติใช้ระดับมาตรฐานของการที่ ‘ไม่น่าจะบังเอิญ’ โดยทั่วไปใช้นัยสำคัญที่ร้อยละ 5 (อาจเขียนได้ว่า p = 0.05) ในกรณีนี้จะถือว่าความแตกต่างนั้นๆ ‘มีนัยสำคัญ’ เมื่อมีโอกาสน้อยกว่า 1 […]
| 0 CommentsNo Resources Found
Try clearing your filters or selecting different ones.